金融科技的核心就是和大数据技术有效结合，利用大数据的能力，促进金融企业在金融业务的全生命周期中，不断提升效率和服务能力。目前大数据还有它的局限性，只能作为金融风控的补充手段。

有效性问题的提出

目前，政府、银行、券商、互联网企业和第三方征信公司掌握的信息资产难以在短时间内互联互通。信息孤岛导致了信息不对称、不透明，带来了大量的多头债务风险和欺诈风险。由此得知，金融信贷行业若想利用大数据风控技术大力提升风控水平，就必须打破信息孤岛，解决信息不对称和信息获取不及时的问题。

在数据质量方面，数据缺乏有效性是数据质量不佳的主要因素，也直接导致了大数据风控有效性的不足。近些年，金融机构、电子商务、社交网络、公共政务、OTO互联网平台等数据体犹如一台永不停歇的机器一般，源源不断地制造着每天2EB级别的海量数据。然而，数据格式多样化、数据形式碎片化、有效数据缺失和数据内容不完整等问题也随之而来。因此，改善数据质量，提升有效性成为大数据风控水平提高的必备环节。

在数据采集和使用的制度建设方面，保护个人或企业隐私，一直都是我国政府制度建设的一个重大方向。如何合法地、适度地、有效地采集和使用大数据?这不仅仅是一个技术实现的问题，更是一个社会进步的问题。近年来，数据泄露事件频频出现，也成为了各大媒体争相报道的新闻头条和人们常谈的热点话题。

大数据风控有效性的提升途径

与其说大数据风控是无效的，不如说大数据风控尚处于初级阶段。在这个阶段，大数据风控有效性的提升需要以探索的方式解决数据孤岛、数据低质、数据泄露三个方面的问题。从而对我国原有过度中心化、同质化的风控体系进行升级换血，避免系统性风险带给我们的巨大危害。

在现有大数据风控模式优化的长期过程中，政府监管部门、传统金融机构、互联网企业、第三方征信公司、OTO平台将扮演不可或缺的角色。其中，政府监管部门的作用尤为重要。比如数据孤岛的打破，得益于政府监管部门积极的征集多方意见，制定公正严明的法律法规或行业规则，倡导多方加入到信息共享、数据互通的行列。

壹诺科技认为：伴随着政府监管部门、传统金融机构和互联网企业等各级组织的共同努力，可视化立体信用体系的确立和完备制度的建设，数据将不再孤立，大数据风控有效性不足的问题也将迎刃而解。

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